AXIS Image Health Analytics - Manual del usuario

AXIS Image Health Analytics es una aplicación basada en IA que analiza y aprende el comportamiento de la escena para detectar cambios en la imagen. Utilice la aplicación con cámaras Axis compatibles para detectar degradaciones de imagen e intentos de manipulación.

La aplicación puede detectar los siguientes cambios en la imagen:

• Imagen bloqueada

• Imagen redireccionada

• Imagen borrosa

• Imagen subexpuesta

Con el sistema de gestión de eventos de los dispositivos Axis, o con software de terceros, puede activar acciones basadas en las detecciones, por ejemplo, notificar al personal que limpie las cámaras o alertar al personal de seguridad.

Para obtener una lista completa de las cámaras Axis que incluyen AXIS Image Health Analytics, consulte axis.com/products/axis-image-health-analytics#compatible-products.

AXIS Image Health Analytics analiza y aprende el comportamiento de la escena para detectar degradaciones de imagen e intentos de manipulación. Cuando la aplicación detecta un cambio en la imagen, envía un evento. Antes de configurar AXIS Image Health Analytics y crear reglas para eventos, tenga en cuenta lo siguiente:

Escenas con poca o ninguna variación

Las escenas sin rasgos o detalles distintivos dificultan la detección de cambios en la imagen. Esto es típico de escenas en las que el fondo tiene poca o ninguna variación, como un campo de hierba, una pared en blanco o una habitación oscura.

Para obtener más información sobre los requisitos de la escena, consulte Idoneidad de la escena.

Cambios bruscos de luz

Al encender o apagar una luz se produce un cambio brusco en la escena. En el caso de las cámaras sin IR incorporado o iluminación suficiente, una imagen que se oscurece repentinamente puede hacer que la aplicación envíe eventos tanto por una imagen subexpuesta como bloqueada. En las cámaras con IR incorporado, existe el riesgo de que una pérdida repentina de luz haga que la aplicación envíe un evento durante el switch al modo nocturno.

Encender una luz también puede cambiar por completo el aspecto de la escena, por ejemplo, provocando sombras.

Objetos que obstruyen la visión

La aplicación puede detectar cuando algo bloquea la vista de la cámara, pero no puede determinar la intención. Por ejemplo, los camiones o autobuses que se detienen delante de la cámara pueden obstruir la visión, lo que hace que la aplicación envíe un evento de imagen bloqueada.

Si la vista de la cámara está completamente bloqueada, la imagen dejará de estar enfocada y también podría oscurecerse. En este caso, la aplicación podría enviar eventos para una imagen bloqueada, borrosa y subexpuesta al mismo tiempo.

Mover la cámara

La aplicación puede detectar una imagen redirigida, pero no puede determinar la intención. Esto significa que la aplicación activará un evento para una imagen redirigida independientemente de si alguien mueve la propia cámara, o si se trata de un movimiento esperado, por ejemplo una cámara PTZ que hace zoom sobre un objeto.

Los movimientos bruscos también podrían afectar al enfoque de la imagen y provocar que la aplicación envíe un evento para una imagen borrosa. Y si la cámara se mueve a una escena que difiere mucho de la posición anterior, podría hacer que la aplicación enviara un evento para una imagen bloqueada.

Telaraña delante de la cámara

Las telarañas delante de la cámara son un problema común, especialmente durante la noche, cuando la telaraña puede causar reflejos en la imagen para las cámaras con iluminación IR.

La aplicación puede ayudar a supervisar problemas con telarañas delante de la cámara enviando un evento para una imagen bloqueada o borrosa, pero si las arañas siguen moviéndose por la vista podría hacer que la aplicación enviara el evento varias veces.

Apagado de la aplicación

Cuando se apaga la aplicación y se vuelve a encender, esta vuelve a aprender el comportamiento de la escena. Para obtener más información sobre cómo volver a aprender la escena, consulte Aprender y reaprender la escena.

Máscaras de privacidad

Si añade una máscara de privacidad a una vista de cámara que ya está ejecutando AXIS Image Health Analytics, la máscara podría hacer que la aplicación enviara un evento debido a una imagen bloqueada. Para volver a aprender el comportamiento de la escena con la máscara de privacidad en la imagen, reinicie la aplicación. Sin embargo, no se realizarán detecciones en la zona enmascarada. Para obtener más información sobre cómo volver a aprender la escena, consulte Aprender y reaprender la escena.

1. En la interfaz web de la cámara, vaya a Analytics (Analíticas) > AXIS Image Health Analytics.

2. Haga clic en Start (Iniciar) para empezar la aplicación.

3. Haga clic en Open (Abrir) para abrir la aplicación en una nueva pestaña del navegador.

4. Seleccione los cambios de imagen que desea que detecte la aplicación.

   Todos los ajustes de detección están activados por defecto.

5. • Blocked image (Imagen bloqueada): Envía un evento cuando la vista está obstruida.

   • Redirected image (Imagen redireccionada): Envía un evento cuando cambia la orientación original de la vista.

   • Blurred image (Imagen borrosa): Envía un evento cuando la imagen está borrosa.

   • Underexposed image (Imagen subexpuesta): Envía un evento cuando la imagen está demasiado oscura.

6. Para obtener más información sobre los ajustes de detección, consulte Detecciones y eventos.

7. Puede ajustar el control deslizante de sensibilidad para cada ajuste de detección.

   Un valor más alto hace que la aplicación sea más sensible a los cambios en la imagen. Para obtener más información, vea Sensibilidad a los cambios de imagen.

8. Vaya a Validation period (Periodo de validación) para establecer un umbral de tiempo en segundos para cada ajuste de detección.

   El periodo de validación es pertinente si solo desea que la aplicación envíe eventos cuando se haya producido el cambio de imagen durante un tiempo determinado. Para obtener más información, vea Periodo de validación.

Para obtener más información, consulte nuestra guía Introducción a las reglas de eventos.

En este ejemplo se explica cómo configurar una regla en la interfaz web de la cámara que envía un correo electrónico cuando la imagen ha estado obstruida durante más de 60 segundos, por ejemplo, por un camión aparcado.

Antes de empezar:

• Cree un destinatario de correo electrónico en la interfaz web de la cámara.

1. En AXIS Image Health Analytics:

2. Active Blocked image (Imagen bloqueada).

3. Ajuste Validation period (Periodo de validación) a 60 segundos.

4. En la interface web de la cámara:

5. Vaya a System (Sistema) > Events (Eventos) y haga clic en + Add a rule (Agregar una regla)

6. Escriba un nombre para la regla.

7. En la lista de condiciones, en Application (Aplicación), seleccione Image Health Analytics – Block (Image Health Analytics: Bloqueo).

8. En la lista de acciones, en Notifications (Notificaciones), seleccione Send notification to email (Enviar notificación a correo electrónico).

9. Seleccione un destinatario de la lista.

10. Escriba un asunto y un mensaje para el correo electrónico.

11. Haga clic en Save (Guardar).

AXIS Image Health Analytics puede detectar los siguientes cambios en la imagen:

• Blocked image (Imagen bloqueada): La aplicación detecta cuando la imagen, o la vista de la cámara, está obstruida, por ejemplo si hay algo que tapa la cámara.

• Redirected image (Imagen redireccionada): La aplicación detecta cuándo cambia la orientación original de la vista, por ejemplo si alguien mueve la cámara.

• Blurred image (Imagen borrosa): La aplicación detecta cuándo la imagen es borrosa, por ejemplo, debido a la presencia de gotas de lluvia en el objetivo.

• Underexposed image (Imagen subexpuesta): La aplicación detecta cuándo la imagen es demasiado oscura, por ejemplo, si una fuente de luz de la escena desaparece de repente.

Por defecto, la aplicación se encuentra establecida para detectar todos estos cambios. Cuando se produce una detección, la aplicación envía un evento. Puedes establecer reglas basadas en estos eventos en el sistema de gestión de eventos del dispositivo o en el VMS. También puede establecer reglas basadas en la idoneidad de la escena.

Además de enviar un evento cuando se produce una detección, la aplicación también envía un evento cuando el cambio de imagen detectado vuelve a la normalidad.

Cuando se activa AXIS Image Health Analytics, comienza inmediatamente a analizar y aprender el comportamiento de la escena. Si la escena no contiene rasgos o detalles distintivos, será más difícil para la aplicación detectar cualquier cambio. En este caso, la aplicación señala que la escena no es adecuada.

La aplicación analiza la escena continuamente. Esto significa que la idoneidad puede cambiar, por ejemplo, si se cambia el nivel de zoom de la cámara o si esta se mueve o se redirige.

AXIS Image Health Analytics aprende el comportamiento de la escena para detectar si se produce un cambio. Si se apaga la aplicación y se vuelve a encender, esta volverá a aprender el comportamiento de la escena. La aplicación también aprenderá de nuevo la escena cuando cambie de inadecuada a adecuada.

Si su intención es cambiar la vista de la cámara, apague la aplicación y ajuste la vista de la cámara antes de volver a encenderla.

Puede aumentar o disminuir la sensibilidad de la aplicación a los cambios en la imagen. Una mayor sensibilidad significa que es necesario cambiar una parte menor de la imagen para que la aplicación envíe eventos, lo que en la mayoría de los casos aumenta el número de eventos enviados. Por otro lado, una sensibilidad más baja requiere que cambie una parte mayor de la imagen, lo que probablemente reducirá el número de eventos enviados.

• Blocked image (Imagen bloqueada): La sensibilidad depende de la parte de la imagen que esté bloqueada u obstruida, en comparación con el aspecto que tenía la imagen al aprender la escena.

• Redirected image (Imagen redireccionada): La sensibilidad depende de la parte de la imagen que sea aún visible, en comparación con el aspecto que tenía la imagen al aprender la escena.

• Blurred image (Imagen borrosa). La sensibilidad se ve afectada por el nivel de desenfoque de la imagen, en comparación con el aspecto que tenía la imagen al aprender la escena.

• Underexposed image (Imagen subexpuesta): La sensibilidad se ve afectada por el nivel de subexposición de la imagen.

En AXIS Image Health Analytics, puede establecer un periodo de validación para cada ajuste de detección. El periodo de validación hace las veces de umbral de tiempo y es pertinente si solo desea que la aplicación envíe eventos cuando se haya producido el cambio detectado durante un tiempo determinado.

Ejemplo

En la escena, existe el riesgo de que los camiones de reparto hagan paradas temporales delante de la cámara y bloqueen la vista de la cámara. Solo desea recibir una notificación si la vista de la cámara ha permanecido bloqueada durante dos minutos; para ello, debe ajustar el periodo de validación en AXIS Image Health Analytics en 120 segundos.

En este ejemplo se explica cómo configurar una regla en AXIS Camera Station para avisar al operador y grabar vídeo cuando AXIS Image Health Analytics detecte un cambio de imagen.

Antes de empezar

• Necesitará:

• una cámara de red Axis con AXIS Image Health Analytics instalado y en ejecución, consulte Primeros pasos.

• un ordenador con AXIS Camera Station instalado

1. Añadir la cámara a AXIS Camera Station

2. En AXIS Camera Station, añada la cámara. Vea el manual de usuario de AXIS Camera Station.

1. Cree un activador de eventos de dispositivo

2. Haga clic en y vaya a Configuration > Recording and events > Action rules (Configuración > Grabación y eventos > Reglas de acción) y haga clic en New (Nueva).

3. Haga clic en Agregar para agregar un activador.

4. Seleccione Device event (Evento de dispositivo) en la lista de activadores y haga clic en OK (Aceptar).

5. En la sección Configure device event trigger (Configurar activador de eventos de dispositivo):

6. • En Device (Dispositivo), seleccione la cámara.

   • En Event (Evento), seleccione una de las opciones para AXIS Image Health Analytics.

   • En periodo de activación, defina un intervalo de tiempo entre dos activadores sucesivos. Utilice esta función para reducir el número de grabaciones sucesivas. Si se activa otro activador en ese intervalo, la grabación continuará y el periodo de activación volverá a empezar a partir de ese punto.

7. En Filters (Filtros), ajuste active (activos) en Yes (Sí).

8. Haga clic en Ok (Aceptar).

1. Crear acciones para generar alarmas y grabar vídeo

2. Haga clic en Next (Siguiente).

3. Haga clic en Agregar para agregar una acción.

4. Seleccione Raise alarm (Generar alarma) en la lista de acciones y haga clic en OK (Aceptar).

5. Nota

   El mensaje de alarma es lo que el operador visualiza cuando se genera una alarma.

6. En la sección Alarm message (Mensaje de alarma), introduzca el título y la descripción de la alarma.

7. Haga clic en Ok (Aceptar).

8. Haga clic en Add (Añadir) para añadir otra acción.

9. Seleccione Record (Grabar) en la lista de acciones y haga clic en OK (Aceptar).

10. En la lista de cámaras, seleccione la cámara que se va a utilizar para la grabación.

11. Seleccione un perfil y ajuste la memoria intermedia previa y memoria intermedia posterior.

12. Haga clic en Ok (Aceptar).

1. Especifique cuándo está activa la alarma

2. Haga clic en Next (Siguiente).

3. Si desea que la alarma solo esté activa durante determinadas horas, seleccione Custom schedule (Programación personalizada).

4. Seleccione una programación de la lista.

5. Haga clic en Next (Siguiente).

6. Introduzca un nombre para la regla.

7. Haga clic en Finish (Finalizar).

AXIS Image Health Analytics le ayuda a supervisar los problemas de estado de la imagen más comunes, ya estén causados por factores externos o por la propia cámara. Cuando se encuentre con alarmas basadas en AXIS Image Health Analytics, siga esta guía paso a paso basada en el tipo de alarma para saber cuáles son las acciones que ha de llevar a cabo.

Si necesita más ayuda, vaya a axis.com/support.