AXIS Image Health Analytics - Podręcznik użytkownika

AXIS Image Health Analytics to aplikacja oparta na sztucznej inteligencji, która uczy się zachowań w scenie i analizuje je w celu detekcji zmian w obrazie. Aplikacji należy używać ze zgodnymi kamerami Axis w celu detekcji degradacji obrazu i prób sabotażu dotyczących kamery.

Aplikacja może wykryć następujące zmiany w obrazie:

• Zablokowany obraz

• Przekierowany obraz

• Rozmyty obraz

• Niedoświetlony obraz

Dzięki systemowi zarządzania zdarzeniami w urządzeniach Axis lub oprogramowaniu firm trzecich można wyzwalać akcje na podstawie detekcji, na przykład powiadamiać personel o konieczności wyczyszczenia kamer lub alarmować personel dedykowany do ochrony.

Pełną listę kamer Axis z aplikacją AXIS Image Health Analytics można znaleźć na stronie axis.com/products/axis-image-health-analytics#compatible-products.

AXIS Image Health Analytics analizuje zachowania w scenie i uczy się ich w celu detekcji degradacji obrazu i prób sabotażu. Gdy aplikacja wykryje zmianę w obrazie, wysyła zdarzenie. Przed skonfigurowaniem aplikacji AXIS Image Health Analytics i utworzeniem reguł dotyczących zdarzeń należy wziąć pod uwagę następujące kwestie:

Sceny o niewielkim lub zerowym zróżnicowaniu

Sceny bez wyraźnych cech lub szczegółów utrudniają wykrywanie zmian w obrazie. Jest to częste zjawisko w przypadku scen, w których tło cechuje się niewielką lub wręcz zerową zmiennością, takich jak trawnik, pusta ściana czy ciemne pomieszczenie.

Więcej informacji na temat wymagań dotyczących sceny można znaleźć w temacie Odpowiedniość sceny.

Nagłe zmiany oświetlenia

Włączenie lub wyłączenie światła powoduje nagłą zmianę w scenie. W przypadku kamer bez wbudowanego oświetlenia w podczerwieni lub wystarczającego oświetlenia obraz, który nagle staje się ciemny, może spowodować wysłanie przez aplikację zdarzenia z powodu zarówno niedoświetlonego, jak i zablokowanego obrazu. W przypadku kamer z wbudowanym oświetleniem w podczerwieni zachodzi ryzyko, że nagła utrata światła spowoduje wysłanie przez aplikację zdarzenia w przypadku przełączania kamery na tryb nocny.

Włączenie światła również może całkowicie zmienić wygląd sceny, na przykład przez to, że powoduje cienie.

Obiekty zasłaniające obszar obserwacji

Aplikacja może wykryć, że coś zasłania widok z kamery, ale nie jest w stanie ustalić intencji. Na przykład ciężarówki lub autobusy, które zatrzymują się przed kamerą, mogą zasłaniać widok, przez co aplikacja wysyła zdarzenie dotyczące zablokowanego obrazu.

Jeśli obszar obserwacji kamery zostanie całkowicie zablokowany, obraz przestanie być ostry i może również stać się ciemny. W takim przypadku aplikacja mogłaby wysłać jednocześnie zdarzenia dotyczące zablokowanego, rozmytego oraz niedoświetlonego obrazu.

Pajęczyna przed kamerą

Pajęczyna przed kamerą jest częstym problemem, szczególnie w nocy, kiedy pajęczyna może powodować odbicia w obrazie w przypadku kamer z oświetleniem w podczerwieni.

Aplikacja może ułatwić kontrolowanie problemów z pajęczyną przed kamerą, wysyłając zdarzenie dotyczące zablokowanego lub rozmytego obrazu, ale jeśli pająki poruszają się w obszarze obserwacji, aplikacja może wysłać takie zdarzenie kilka razy.

Wyłączanie aplikacji

Po wyłączeniu aplikacji, a następnie ponownym jej włączeniu, aplikacja ponownie uczy się zachowań z danej sceny. Więcej informacji na temat ponownego uczenia się sceny: Uczenie się i ponowne uczenie się sceny.

Maski prywatności

W przypadku dodania maski prywatności do obszaru obserwacji kamery, gdy działa już aplikacja AXIS Image Health Analytics, aplikacja może wysłać zdarzenie dotyczące zablokowanego obrazu. Aby ponownie nauczyć się zachowań ze sceny z maską prywatności na obrazie, należy ponownie uruchomić aplikację. W zamaskowanym obszarze nie będą jednak wykonywane żadne detekcje. Więcej informacji na temat ponownego uczenia się sceny: Uczenie się i ponowne uczenie się sceny.

1. W interfejsie WWW kamery przejdź do sekcji Analytics (Analizy) > AXIS Image Health Analytics.

2. Kliknij Start, aby uruchomić aplikację.

3. Kliknij Open (Otwórz), aby otworzyć aplikację w nowej karcie przeglądarki.

4. Wybierz zmiany w obrazie, które mają być wykrywane przez aplikację.

   Wszystkie ustawienia detekcji są domyślnie włączone.

5. • Blocked image (Zablokowany obraz): powoduje wysłanie zdarzenia, gdy obszar obserwacji jest zasłonięty.

   • Redirected image (Przekierowany obraz): powoduje wysłanie zdarzenia, gdy zmieni się pierwotna orientacja obszaru obserwacji.

   • Blurred image (Rozmyty obraz): powoduje wysłanie zdarzenia, gdy obraz jest rozmyty.

   • Underexposed image (Niedoświetlony obraz): powoduje wysłanie zdarzenia, gdy obraz jest zbyt ciemny.

6. Aby dowiedzieć się więcej o ustawieniach detekcji, zobacz Detekcje i zdarzenia.

7. W przypadku każdego ustawienia detekcji można regulować suwak czułości.

   Wyższa wartość sprawia, że aplikacja jest bardziej czuła na zmiany w obrazie. Aby uzyskać dodatkowe informacje, zob. Czułość na zmiany w obrazie.

8. Przejdź do sekcji Validation period (Okres weryfikacji), aby ustawić próg czasu w sekundach w przypadku każdego ustawienia detekcji.

   Okres weryfikacji jest istotny, jeśli aplikacja ma wysyłać zdarzenia tylko wtedy, gdy zmiana w obrazie jest widoczna przez określony czas. Aby uzyskać dodatkowe informacje, zob. Okres weryfikacji.

Aby uzyskać więcej informacji, zapoznaj się z przewodnikiem Get started with rules for events (Reguły dotyczące zdarzeń).

W tym przykładzie wyjaśniono, jak skonfigurować regułę w interfejsie WWW kamery, która wysyła e-mail, gdy obraz jest zasłonięty przez ponad 60 sekund, na przykład przez zaparkowaną ciężarówkę.

Zanim zaczniesz:

• Utwórz adresata e-maila w interfejsie WWW kamery.

1. W aplikacji AXIS Image Health Analytics:

2. Włącz Blocked image (Zablokowany obraz).

3. Ustaw Validation period (Okres weryfikacji) na 60 sekund.

4. W interfejsie WWW kamery:

5. Przejdź do menu System > Events (Zdarzenia) i kliknij + Add a rule (Dodaj regułę).

6. Wprowadź nazwę reguły.

7. Z listy warunków w obszarze Application (Aplikacja) wybierz Image Health Analytics – Block (Image Health Analytics – zablokowanie).

8. Z listy akcji w obszarze Notifications (Powiadomienia) wybierz opcję Send notification to email (Wyślij powiadomienie w wiadomości e-mail).

9. Wybierz odbiorcę z listy.

10. Wpisz temat i treść e-maila.

11. Kliknij przycisk Zapisz.

AXIS Image Health Analytics może wykrywać następujące zmiany w obrazie:

• Blocked image (Zablokowany obraz): Aplikacja wykrywa, że obraz, czyli obszar obserwacji kamery, jest zasłonięty, na przykład gdy coś zasłania kamerę.

• Redirected image (Przekierowany obraz): Aplikacja wykrywa, gdy pierwotna orientacja obszaru obserwacji uległa zmianie, na przykład wtedy, gdy ktoś poruszył kamerą.

• Blurred image (Rozmyty obraz): Aplikacja wykrywa rozmycie obrazu, na przykład z powodu kropel deszczu na obiektywie.

• Underexposed image (Niedoświetlony obraz): Aplikacja wykrywa zbyt ciemny obraz, na przykład w sytuacji, gdy nagle zniknie źródło światła w scenie.

Domyślne ustawienia aplikacji pozwalają na detekcję wszystkich tych zmian. Po wystąpieniu detekcji aplikacja wysyła zdarzenie. Reguły oparte na tych zdarzeniach można skonfigurować w systemie zarządzania zdarzeniami urządzenia lub w systemie VMS. Można też skonfigurować reguły uwzględniające odpowiedniość danej sceny.

Oprócz wysyłania zdarzenia, gdy wystąpi detekcja, aplikacja wysyła zdarzenie również wtedy, gdy wykryta zmiana w obrazie wraca do normy.

Po włączeniu aplikacji AXIS Image Health Analytics zaczyna ona natychmiast analizować zachowania w scenie i ich się uczyć. Jeśli scena nie zawiera żadnych wyraźnych cech lub szczegółów, aplikacji trudniej będzie wykryć jakiekolwiek zmiany. W takim przypadku aplikacja sygnalizuje, że scena jest nieodpowiednia.

Aplikacja analizuje scenę w sposób ciągły. Oznacza to, że odpowiedniość może ulec zmianie, na przykład w przypadku zmiany poziomu zoomowania kamery albo jej przesunięcia lub przekierowania.

AXIS Image Health Analytics uczy się zachowań ze sceny, aby móc wykryć, kiedy coś się zmieni. Po wyłączeniu aplikacji, a następnie ponownym jej włączeniu, aplikacja ponownie uczy się zachowań z danej sceny. Aplikacja będzie również ponownie uczyć się sceny, gdy ta zmieni się z nieodpowiedniej na odpowiednią.

Jeśli zamierzasz zmienić obszar obserwacji kamery, wyłącz aplikację i dostosuj obszar obserwacji kamery przed jej ponownym włączeniem.

Czułość aplikacji na zmiany w obrazie można zwiększać lub zmniejszać. Wyższa czułość oznacza, że mniejsza część obrazu musi się zmienić, aby aplikacja wysłała zdarzenie, co na ogół zwiększa liczbę wysyłanych zdarzeń. Z drugiej strony niższa czułość wymaga zmiany większej części obrazu, co raczej zmniejszy liczbę wysyłanych zdarzeń.

• Blocked image (Zablokowany obraz): na czułość wpływa to, jak duża część obrazu jest zablokowana lub zasłonięta w porównaniu z tym, jak obraz wyglądał podczas uczenia się danej sceny.

• Redirected image (Przekierowany obraz): na czułość wpływa to, jak duża część obrazu jest nadal widoczna w porównaniu z tym, jak obraz wyglądał podczas uczenia się danej sceny.

• Blurred image (Rozmyty obraz). na czułość wpływa poziom rozmycia obrazu w porównaniu z tym, jak on wyglądał podczas uczenia się danej sceny.

• Underexposed image (Niedoświetlony obraz): czułość zależy od poziomu niedoświetlenia obrazu.

W aplikacji AXIS Image Health Analytics można ustawić okres weryfikacji dla każdego ustawienia detekcji. Okres weryfikacji działa jako próg czasu i jest istotny, jeśli aplikacja ma wysyłać zdarzenia tylko wtedy, gdy wykryta zmiana jest widoczna przez określony czas.

Przykład

W scenie zachodzi ryzyko, że samochody dostawcze będą tymczasowo zatrzymywać się przed kamerą, blokując jej obszar obserwacji. Powiadomienie ma być wysyłane dopiero wtedy, gdy obszar obserwacji kamery jest zablokowany przez dwie minuty, w związku z czym okres weryfikacji w aplikacji AXIS Image Health Analytics ustawiono na 120 sekund.

W tym przykładzie wyjaśniono sposób konfiguracji reguły w AXIS Camera Station tak, aby system powiadamiał operatora i inicjował nagrywanie obrazu wideo, gdy aplikacja AXIS Image Health Analytics wykryje zmianę obrazu.

Zanim rozpoczniesz

• Potrzebujesz:

• kamery sieciowej Axis ze skonfigurowaną i uruchomioną aplikacją AXIS Image Health Analytics — zob. Rozpocznij;

• komputera z zainstalowaną aplikacją AXIS Camera Station.

1. Dodawanie kamery do AXIS Camera Station

2. Dodaj kamerę w AXIS Camera Station. Patrz instrukcja obsługi AXIS Camera Station.

1. Tworzenie wyzwalacza zdarzeń w urządzeniu

2. Kliknij , wybierz kolejno Configuration (Konfiguracja) > Recording and events (Nagrywanie i zdarzenia) > Action rules (Reguły akcji) i kliknij New (Nowa).

3. Kliknij przycisk Add (Dodaj), aby dodać wyzwalacz.

4. Z listy wyzwalaczy wybierz opcję Device event (Zdarzenie urządzenia) i kliknij Ok.

5. W sekcji Configure device event trigger (Konfiguracja wyzwalacza zdarzeń w urządzeniu):

6. • W polu Device (Urządzenie) wybierz kamerę.

   • W polu Event (Zdarzenie) wybierz jedną z opcji dla aplikacji AXIS Image Health Analytics.

   • W polu Trigger period (Czas wyzwalania) wybierz przerwę pomiędzy kolejnymi wyzwalaczami. Funkcja ta służy do zmniejszania liczby następujących po sobie zapisów. Jeżeli podczas przerwy wystąpią dodatkowe wyzwalacze, rejestracja będzie kontynuowana, a okres wyzwalacza rozpocznie się od tego momentu.

7. W opcji Filters (Filtry) opcję active (aktywne) ustaw na Yes (Tak).

8. Kliknij OK.

1. Tworzenie akcji w celu uruchomienia alarmów i rejestracji obrazu wideo

2. Kliknij przycisk Dalej.

3. Kliknij przycisk Add (Dodaj), aby dodać akcję.

4. Z listy akcji wybierz Raise alarm (Uruchom alarm) i kliknij Ok.

5. Uwaga

   Komunikat alarmu to komunikat, który dany operator widzi po wystąpieniu alarmu.

6. W sekcji Alarm message (Komunikat alarmu) wprowadź tytuł i opis alarmu.

7. Kliknij OK.

8. Kliknij przycisk Add (Dodaj), aby dodać kolejną akcję.

9. Z listy akcji wybierz Record (Rejestruj) i kliknij Ok.

10. Z listy kamer wybierz kamerę, która ma zostać użyta do rejestracji.

11. Wybierz profil i ustaw bufor przed i po rejestracji.

12. Kliknij OK.

1. Określanie czasu aktywności alarmów

2. Kliknij przycisk Dalej.

3. Jeżeli chcesz, aby alarm był aktywny tylko w określonych godzinach, wybierz opcję Custom schedule (Harmonogram niestandardowy).

4. Wybierz harmonogram z listy.

5. Kliknij przycisk Dalej.

6. Wprowadź nazwę reguły.

7. Kliknij przycisk Finish (Zakończ).

AXIS Image Health Analytics pomaga monitorować typowe problemy ze stanem obrazu, spowodowane czynnikami zewnętrznymi lub mające źródło w samej kamerze. W przypadku napotkania alarmów opartych na aplikacji AXIS Image Health Analytics należy postępować zgodnie z tymi szczegółowymi instrukcjami z uwzględnieniem typu alarmu, aby się dowiedzieć, jakie akcje należy podjąć.

Aby uzyskać pomoc, przejdź na stronę axis.com/support.