AXIS Object Analytics

AXIS Object Analyticsは、動く物体、特に人や車両を検知、分類、カウントします。 既定エリア内で設定した時間より長く移動または滞在する物体や、定義したラインを横切る物体など、さまざまな検知条件のシナリオを設定できます。 物体が検知またはカウントされると、Axisネットワーク装置またはサードパーティ製ソフトウェアで、ビデオの録画、音声メッセージの再生、セキュリティスタッフへのアラート送信など、さまざまなアクションを実行できます。

最良の結果を得るには、カメラを正しくマウントする必要があります。 また、シーン、画像、物体に関する要件があります。 この章の考慮事項は一般的なものです。 製品固有の考慮事項については、help.axis.comでお使いの製品のユーザーマニュアルを参照してください。

この画像は、正しく取り付けられたカメラを示しています。

取り付け位置

上から見下ろすようにカメラを取り付けすると、アプリケーションによる物体の分類が難しくなります。

チルト

画像の中心が水平線より下になるように、カメラを十分に地面に向ける必要があります。 最小検知距離がカメラの取り付け高さの半分より長くなるようにカメラを取り付けます (最小検知距離 > カメラの取り付け高さ/2)。

検知エリア

物体の検知ポイントは検知エリア内にあることが必要です。 検知ポイントは、人間の場合は足元、車両の場合はその中心です。

最大検知距離

• 最大検知距離は次の条件に依存します。

• カメラの種類とモデル

• カメラレンズ。 焦点距離が長ければ長いほど、検知距離も長くなります。

• 気象条件。 たとえば、大雨や雪が降った場合、検知距離や精度に影響を与えることがあります。

• ライト。 照度不足により、検知精度や検知範囲に影響が出る場合があります。

• カメラの負荷

AXIS Site Designerを使用して、サイト内のカメラモデルごとに最大検知距離を決定することをお勧めします。

Roll (ロール)

カメラのロール角度はほぼ0にする必要があります。 つまり、映像は水平線と同じ高さである必要があります。

視野

カメラの視野は固定する必要があります。

振動

アプリケーションはカメラの小さな振動を許容しますが、カメラが振動の影響を受けない場合に最高のパフォーマンスが得られます。

物体サイズ

人を検知するための最小の高さは、映像全体の高さの4%です。 車両を検知するための最小の高さは、映像全体の高さの3%です。 ただし、そのためには映像の要件をすべて満たしている必要があり、視野を遮るものがないものとします。 検知ミスの危険を最小限に抑えるために、この高さには人の場合は8%以上、車両の場合は6%以上をお勧めします。

物体の可視性

次の場合、検知精度に影響が出る可能性があります。

• 葉などのために物体が一部しか見えない場合。 特に、足や車輪などの特徴的な部分が見えることが重要です。

• 頻繁に重なっている物体でシーンが混雑している場合。 たとえば、交通渋滞時や駐車場でなどです。

Contrast (コントラスト)

• 物体と背景の間には、ある程度のコントラストが必要です。 霧がかかっている、カメラに直接光が当たっている、または過度にノイズが多い映像では、コントラストの問題が発生する可能性があります。 照明のレベルを上げたり、映像設定を調整したりすることで、コントラストのレベルを上げることができます。

• 人工照明でデイナイトカメラを使用する場合は、検知エリア全体で50ルクス以上をお勧めします。

• 内蔵の赤外線照明を使用する場合、カメラや環境によって、最大検知距離が異なります。

シーン内での物体の予想される動き

カメラにまっすぐに近づく物体は、カメラの視野を横切る物体よりも、検知されるまでに長く時間がかかります。

人のポーズ

人は直立している必要があります。

物体の動き

物体は少なくとも2秒間シーン内で動いている必要があります。

推奨映像設定

アプリケーションの使用を開始する前に、可能であれば、お使いのカメラでForensic WDRとバレル歪曲の補正をオンにしておくことをお勧めします。

• 検知が遅延するまたは見逃される状況
• 注

  これらの条件はレーダービデオ融合カメラには関係ありません。

• 霧

• カメラへの直接の光の照射

• 照明が不適切

• 過度にノイズが多い画像

• 誤報をトリガーする可能性がある状況

• 人物または車両が一部隠れている。 たとえば、壁の後ろから見える小型のバンは、目に見える部分が高く幅が狭いため、人のように見えることがあります。

• カメラレンズ上の昆虫。 赤外線スポットライトを搭載したデイナイトカメラは、昆虫やクモを引き寄せることに注意してください。

• 車のヘッドライトと激しい雨の組み合わせ。

• サイズが人と同じくらいの動物。

• 影の原因となる強い照明。

1. 装置インターフェースに管理者としてログインし、[] [] [] [Apps > AXIS Object Analytics (アプリ > AXIS Object Analytics)] [] [] に移動します。

2. アプリケーションを起動し、[Open (開く)] をクリックします。

3. ようこそ画面で、[Step-by-step (段階的な手順)] をクリックし、推奨される設定手順に従います。

4. [Considerations (考慮事項)] の情報を読みます。

5. [+ New scenario (+新規シナリオ)] をクリックします。

6. シナリオで実行する内容を選択します。

7. • Object in area (範囲内の物体): 定義された範囲内で移動する物体を検知します。

   • Line crossing (ライン横断): 定義されたラインを横切る物体を検知します。

   • Time in area (範囲内の滞在時間): エリア内に長時間滞在する物体を検知します。

   • Crossline counting (クロスラインカウント): 定義されたラインを横切る物体をカウントします。

   • 範囲内の占有状態: 定義したエリア内に任意の時間、滞在する物体の数を推定します。

8. さまざまなシナリオの詳細については、範囲内シナリオおよびライン横断シナリオを参照してください。

9. アプリケーションで検知する物体のタイプを選択します。

   詳細については、物体の等級を参照してください。

10. PTZカメラでは、特定のプリセットポジションに検知を制限することができます。 プリセットポジションをリストから選択します。

11. シナリオを設定します。

    デフォルトのラインまたは対象範囲の調整方法については、仮想ラインまたは範囲の調整を参照してください。

12. 設定を確認し、[Finish (完了)] をクリックします。

1つのシナリオが作成されました。 名前を変更するには、[Open (開く)] をクリックします。

さらにシナリオを作成するには、[+ New scenario (+新規シナリオ)] をクリックします。

• 仮想ラインまたは範囲の形状を変更するには、いずれかのアンカーポイントをクリックしてドラッグします。

• 仮想ラインまたは範囲を移動するには、クリックしてドラッグします。

• 角を削除するには、角を右クリックします。

• 仮想ライン

• 仮想ラインをデフォルトのサイズにリセットするには、[Scene > Reset line (シーン > ラインをリセット)] をクリックします。

• 検知する物体の移動方向を変更するには、[Scene > Change trigger direction (シーン > トリガー方向の変更)] をクリックします。 ラインの横の赤い矢印が現在の方向を示します。 矢印の方向に物体がラインを横切ると、アクションがトリガーされます。

• 範囲

• 対象範囲をデフォルトのサイズにリセットするには、[Scene (シーン) > ] をクリックします。

• 対象範囲内に物体を検知しない範囲を作成するには、[Scene > Add exclude area (シーン > 除外範囲の追加)] をクリックします。

シナリオを変更するには、[Scenarios (シナリオ)] をクリックし、シナリオカードで [Open (開く)] をクリックします。

• シナリオの名前を変更するには、をクリックします。

• 検知する物体の種類を変更するには、[Triggering objects (トリガーする物体)] をクリックします。

• 注

  [Any motion(すべての動き)] を選択すると、アプリケーションは物体を分類しなくなります。 代わりに、アプリケーションはシーン内で動く物体を検知します。 たとえば、動物、揺らめいている木の葉、旗、影などにも反応することがあります。 短時間しか現れない物体を無視するには、フィルターを使用できます。 詳細については、フィルター を参照してください。

• 範囲内の物体シナリオ: アプリケーションがイベントを送信するまでの一定時間、物体が対象範囲内に留まることができるようにするには、[Triggering objects (トリガーする物体)] をクリックし、[Time in area (範囲内の滞在時間)] をオンにします。 許容時間を設定します。

• • 装置のwebインターフェースでルールを作成し、ルールに[Keep the rule active as long as the object is tracked (ルールがアクティブな間)] というオプションが付いたアクションがある場合は、高度な設定を使用して、このルールが有効なときに物体を追跡することができます。 これにより、アラームの継続時間だけでなく、物体が追跡され、対象範囲内に存在する限り、ルールはアクティブな状態を維持します。 設定方法の例については、人がエリア内で長時間滞在する場合にビデオを録画するを参照してください。

• 仮想ラインまたはエリアを調整するには、[Scene (シーン)] をクリックします。

• クロスラインカウントシナリオ:

• • カウントを毎日リセットするには、[Crossline counting (クロスラインカウント)] をクリックし、[Reset counts at midnight (午前0時にカウントをリセット)] をオンにします。

  • カウントを一度リセットするには、[Crossline counting (クロスラインカウント)] をクリックし、[Reset counts (カウントのリセット)] をクリックします。

  • 注

    アプリケーションは、ストレージのタイプに関係なく、35日間の計測データを保存します。

• エリア内の混雑状況のシナリオ:

• • エリア内の混雑状況レベルに基づいてアクションをトリガーするには、[Occupancy threshold (混雑状況の閾値)] を設定します。

  • 混雑状況の閾値が一定時間有効になったときにアクションをトリガーするには、[Trigger action after set time (設定時間後にアクションをトリガー)] で秒数を設定します。

シーンにかなりの奥行きがあるときは、パースペクティブのキャリブレーションを行って、小さな物体による誤報を除去する必要があります。 キャリブレーション中、アプリケーションは、画像に表示される物体の高さを対応する物体の実際の高さと比較します。 アプリケーションは、キャリブレーションを行ったパースペクティブを使用して物体のサイズを計算します。

画像内に垂直バーを配置して、パースペクティブのキャリブレーションを行います。 これらのバーは、カメラからの距離が異なる物体を表します。

1. [Settings (設定)] > [Advanced (詳細設定)] > [Perspective (パースペクティブ)] に移動し、[+] をクリックします。

2. ライブビューで、地面にあり、カメラからの距離が異なり、高さが同じでわかっている物体を2つ選択します。

   たとえば、フェンスのポールや人を使用できます。

3. 物体のそばにバーを配置し、各バーの長さを物体の高さに合わせて調整します。

4. パースペクティブを適用するシナリオを選択します。

5. [Perspective bar height (パースペクティブバーの高さ)] に物体の高さを入力します。

6. [Save (保存)] をクリックします。

Example

カメラから地平線に向かって伸びる、ポールの高さが2 mのフェンスがある場合は、フェンスポールにバーを置き、バーの長さを調整して、フィールドに「200 cm」と入力します。

ライブおよび録画のビデオストリームで検知されたイベントを表示するには、メタデータオーバーレイをオンにします。 メタデータオーバーレイをオンにすると、アプリケーションには次の情報が表示されます。

• 検知された物体の周囲の長方形。

• 物体が検知されたシナリオのエリアまたはライン。

• クロスラインカウントを行う場合: 物体のタイプごとの累積カウントの表。

• 範囲内の混雑の場合: 所定の時間における物体タイプごとの推定カウントを含むテーブル。

軌跡をオンにした場合、アプリケーションには、物体が取ったパスの輪郭を示すラインも表示されます。

複数のシナリオが同時にトリガーされると、選択した解像度のすべてのストリームでオーバーレイが表示されます。

1. アプリケーションのWebページで、[Settings > Advanced (設定 > 詳細設定)] に移動し、カメラに応じて次の設定を行います。

2. • [Metadata overlay (メタデータオーバーレイ)] をオンにします。

   • [Metadata overlay (メタデータオーバーレイ)] で、埋め込まれたメタデータオーバーレイを表示する解像度を選択します。 1つの解像度のみを選択でき、その設定がすべてのシナリオに適用されます。

3. 物体が取ったパスを表示するには、[Trajectories (軌跡)] を選択します。

PTZカメラでは、特定のプリセットポジションに検知を制限することができます。

1. [Scenarios (シナリオ)] に移動し、シナリオカードで [Open (開く)] をクリックし、[+] をクリックして新しいシナリオを作成します。

2. [Scene (シーン)] をクリックし、リストからプリセットポジションを選択します。

詳細については、ガイド「イベントのルールの使用開始」を参照してください。

この例では、アプリケーションが物体を検知したときに、SDカードにビデオを録画するようにAxis装置を設定する方法について説明します。

1. 装置のwebインターフェースで、[Apps (アプリ)] に移動し、アプリケーションが実行中であることを確認します。

2. SDカードがマウントされていることを確認するには、[System > Storage (システム > ストレージ)] に移動します。

3. [System > Events (システム > イベント)] に移動し、ルールを追加します。

4. ルールの名前を入力します。

5. [Application (アプリケーション)] の条件のリストで、アプリケーションのシナリオを選択します。 すべてのシナリオで同じアクションをトリガーするには、[Object Analytics: Any Scenario (Object Analytics: すべてのシナリオ)] を選択します。

6. [Recordings (録画)] のアクションのリストで、[Record video (ビデオを録画する)] を選択します。

7. ストレージオプションのリストで、[SD-DISK] を選択します。

8. [Camera (カメラ)] と [Stream profile (ストリームプロファイル)] を選択します。

   メタデータオーバーレイを表示するには、ストリームプロファイルで設定されているのと同じ解像度が、アプリケーションでオンになっていることを確認してください。

9. 注

   対象範囲内に物体が留まることができる時間が30秒を超える場合、範囲内の滞在時間のシナリオを使用して録画をトリガーすることはお勧めしません。 その理由は、30秒を超えるプリバッファ時間の使用が難しいことです。これは、物体が検知されるまでに何が起こったかを確認したい場合に必要です。

10. 物体が検知される前に録画を開始する場合は、Prebuffer (プリバッファ時間)を入力します。

11. [Save (保存)] をクリックします。

12. ルールをテストするには、アプリケーションのWebページに移動し、シナリオを開きます。 [Test alarm (テストアラーム)] をクリックします。 これにより、シナリオが実際にトリガーされたかのようにイベントが生成されます。 メタデータオーバーレイをオンにしている場合は、赤または青の四角形が表示されます。

この例では、アプリケーションが定義されたエリア内で長時間滞在する人を検知した場合に、SDカードにビデオを録画するようにAxis装置を設定する方法を説明します。

1. 装置のwebインターフェースで次の操作を行います。

2. [Apps (アプリ)] 移動し、アプリケーションが起動していることを確認します。

3. [System > Storage (システム > ストレージ)] に移動し、SDカードがマウントされていることを確認します。

4. AXIS Object Analyticsで:

5. [Scenarios (シナリオ)] セクションで [+ New scenario (+新規シナリオ)] をクリックします。

6. [Time in area (範囲内の滞在時間)] を選択し、[Next (次へ)] をクリックします。

7. [Human (人)] を選択し、[Next (次へ)] をクリックします。

8. ニーズに応じて対象範囲を調整します。

9. [Time in area settings (範囲内の滞在時間設定)] で、人が範囲内に滞在するのを許可する時間を設定します。

10. [Finish (完了)] をクリックします。

11. 作成したシナリオを開きます。

12. [Triggering objects (トリガーする物体)] > [Time in area (範囲内の滞在時間)] > [Advanced (詳細設定)] に移動し、[Keep the rule active as long as the object is tracked (物体が追跡されている限りルールをアクティブに保つ)] をクリックします。

    これにより、アラームが鳴っている間だけでなく、物体が追跡されている間は、装置のwebインターフェースで作成したルールを有効にしておくことができます。

13. 装置のwebインターフェースで次の操作を行います。

14. [System > Events (システム > イベント)] に移動し、ルールを追加します。

15. ルールの名前を入力します。

16. [Application (アプリケーション)] の条件のリストで、アプリケーションのシナリオを選択します。

17. アクションのリストで、[Recordings (録画)] の [Record video while the rule is active (ルールがアクティブである間､ビデオを録画する)] を選択します。

18. ストレージオプションのリストで、[SD-DISK] を選択します。

19. [Camera (カメラ)] と [Stream profile (ストリームプロファイル)] を選択します。

    メタデータオーバーレイを表示するには、ストリームプロファイルで設定されているのと同じ解像度が、アプリケーションでオンになっていることを確認してください。

20. 注

    対象範囲内に物体が留まることができる時間が30秒を超える場合、範囲内の滞在時間のシナリオを使用して録画をトリガーすることはお勧めしません。 その理由は、30秒を超えるプリバッファ時間の使用が難しいことです。これは、物体が検知されるまでに何が起こったかを確認したい場合に必要です。

21. 物体が検知される前に録画を開始する場合は、Prebuffer (プリバッファ時間)を入力します。

22. [Save (保存)] をクリックします。

23. AXIS Object Analyticsで:

24. ルールをテストするには、シナリオを開き、[Test alarm (アラームのテスト)] をクリックします。 これにより、シナリオが実際にトリガーされたかのようにイベントが生成されます。

クロスラインカウントと通過人数閾値機能により、ユーザー定義の数の物体がラインを通過するたびに通知を受け取ることができます。

この例では、100台の車両が通過するたびに電子メールを送信するルールを設定する方法について説明します。

開始する前に

• 装置インターフェースで電子メールの送信先を作成します。

1. AXIS Object Analyticsで:

2. [Scenarios (シナリオ)] セクションで [+ New scenario (+新規シナリオ)] をクリックします。

3. [Crossline counting (クロスラインカウント)] を選択し、[Next (次へ)] をクリックします。

4. 一覧表示された物体タイプから [Human (人)] をクリアし、[Next (次へ)] をクリックします。

5. シナリオの名前を次のように更新します。Count vehicles (車両のカウント).

6. 必要に応じて仮想ラインを調整します。

7. [Passthrough threshold (パススルー閾値)] をオンにします。

8. [Number of counts between events (イベント間の人数)] に、次のように入力します。100.

9. [Finish (完了)] をクリックします。

10. 装置のwebインターフェースで次の操作を行います。

11. [System > Events (システム > イベント)] に移動し、ルールを追加します。

12. ルールの名前を入力します。

13. [Application (アプリケーション)] の条件のリストで、[Object Analytics: Count vehicles passthrough threshold reached (Object Analytics: 通過車両数閾値に達した)] を選択します。

14. [Notifications (通知)] のアクションのリストで、[Send notification to email (電子メールに通知を送信する)] を選択します。

15. リストから送信先を選択します。

16. 電子メールの件名とメッセージを入力します。

17. [Save (保存)] をクリックします。

範囲内の混雑とパススルー閾値機能により、ユーザー定義の数の物体がエリア内に滞在したときにアクションをトリガーできます。

この例では、MQTTを使用してカメラをAXIS D4100-E Network Strobe Sirenに接続する方法について説明します。AXIS Object Analyticsが定義された範囲に50人を超える人が1分間滞在したことを検知すると、カメラはストロボサイレンのプロファイルを起動するアクションをトリガーします。

• 開始する前に:

• ストロボサイレンにプロファイルを作成します。

• MQTTブローカーを設定し、ブローカーのIPアドレス、ユーザー名とパスワードを取得します。

1. AXIS Object Analyticsで:

2. [Scenarios (シナリオ)] セクションで [+ New scenario (+新規シナリオ)] をクリックします。

3. [Occupancy in area (範囲内の混雑)] を選択し、[Next (次へ)] をクリックします。

4. [Human (人)] を選択し、[Next (次へ)] をクリックします。

5. シナリオの名前を「Max 50」に更新します。

6. ニーズに応じて対象範囲を調整します。

7. [Occupancy threshold (混雑状況の閾値)] をオンにします。

8. [Number of objects (物体数)] を [More than 50 (50より多い)] に設定します。

9. [Trigger action after set time (設定時間後にアクションをトリガー)] で次のように設定します。60 秒

10. [Finish (完了)] をクリックします。

1. カメラのwebインターフェースでMQTTクライアントを設定します。

2. [System (システム)] > [MQTT] > [MQTT client (MQTTクライアント)] > [Broker (ブローカー)] に移動し、次の情報を入力します。

3. • Host (ホスト): ブローカーIPアドレス

   • Client ID (クライアントID): 例: カメラ1

   • Protocol (プロトコル): ブローカーが設定したプロトコル

   • Port (ポート): ブローカーが使用するポート番号

   • ブローカーのUsername (ユーザー名) とPassword (パスワード)

4. [Save (保存)] をクリックし、[Connect (接続)] をクリックします。

1. カメラのwebインターフェースでMQTTパブリッシュのルールを2つ作成します。

2. [System > Events > Rules (システム > イベント > ルール)] に移動し、ルールを追加します。

   このルールにより、ストロボサイレンが作動します。

3. 以下の情報を入力します。

4. • Name (名前): 閾値アラーム

   • Condition (条件): Applications: Max 50 threshold alarm changed (適用: Max 50閾値アラームが変更された)

   • Action (アクション): MQTT > Send MQTT publish message (MQTT > MQTTパブリッシュメッセージの送信)

   • Topic (トピック): Threshold (閾値)

   • Payload (ペイロード): オン

   • QoS: 0、1、または2

5. [Save (保存)] をクリックします。

6. 次の情報を含む別のルールを追加します。

   このルールにより、ストロボサイレンが停止します。

7. • Name (名前): No閾値アラーム

   • Condition (条件): Applications: Max 50 threshold alarm changed (適用: Max 50閾値アラームが変更された)

   • • [Invert this condition (この条件を逆にする)] を選択します。

   • Action (アクション): MQTT > Send MQTT publish message (MQTT > MQTTパブリッシュメッセージの送信)

   • Topic (トピック): Threshold (閾値)

   • Payload (ペイロード): オフ

   • QoS: 0、1、または2

8. [Save (保存)] をクリックします。

1. ストロボサイレンのwebインターフェースでMQTTクライアントを設定します。

2. [System (システム)] > [MQTT] > [MQTT client (MQTTクライアント)] > [Broker (ブローカー)] に移動し、次の情報を入力します。

3. • Host (ホスト): ブローカーIPアドレス

   • Client ID (クライアントID): サイレン1

   • Protocol (プロトコル): ブローカーが設定したプロトコル

   • Port (ポート): ブローカーが使用するポート番号

   • Username (ユーザー名) と Password (パスワード)

4. [Save (保存)] をクリックし、[Connect (接続)] をクリックします。

5. [MQTT subscriptions (MQTTサブスクリプション)] に移動し、サブスクリプションを追加します。

   以下の情報を入力します。

6. • Subscription filter (サブスクリプションフィルター): Threshold (閾値)

   • Subscription type (サブスクリプションのタイプ): ステートフル

   • QoS: 0、1、または2

7. [Save (保存)] をクリックします。

1. ストロボサイレンのwebインターフェースでMQTTサブスクリプションのルールを作成します。

2. [System > Events > Rules (システム > イベント > ルール)] に移動し、ルールを追加します。

3. 以下の情報を入力します。

4. • Name (名前): 動きが検知されました

   • Condition (条件): MQTT > Stateful (MQTT > ステートフル)

   • Subscription filter (サブスクリプションフィルター): Threshold (閾値)

   • Payload (ペイロード): オン

   • Action (アクション): Light and siren > Run light and siren profile while the rule is active (ライトとサイレン > ルールがアクティブである間は、ライトとサイレンのプロファイルを実行)

   • Profile (プロファイル): アクティブにするプロファイルを選択します。

5. [Save (保存)] をクリックします。

このアプリケーションは、2種類の物体を分類することができます。 人と車両です。 このアプリケーションは、分類済みの物体の周りに四角形を表示します。 人に分類された物体は赤の四角形で、車両に分類された物体は青の四角形で表示されます。

ディープラーニングを備えているカメラの場合、車両はさらにトラック、バス、自動車、バイクに分類できます。

範囲内の滞在時間機能を使用すると、時間条件が満たされるまで四角形は黄色です。 その後、物体が対象範囲内にさらに30秒間留まると、四角形は破線になります。

分類された各物体は検知ポイントを持ちます。アプリケーションはこの検知ポイントを使って、物体が対象範囲の内側にあるか、外側にあるかや、仮想ラインに交差したことを判定します。 人の場合、検知ポイントはその足であり、車両の場合はその中心です。 人の足や車両の中心がカメラの視界から遮らされた場合、アプリケーションは検知ポイントの位置を推定します。

最適な結果を得るには、次の条件を満たす必要があります。

• いずれかの時点で、シーン内の物体全体が見えている必要があります。

• 物体は少なくとも2秒間シーン内で動いている必要があります。

• 機械学習を搭載したカメラでは、人はある程度直立して動く必要があります。 深層学習を使用するカメラでは、その必要はありません。

• 人の上半身は見えている必要があります。

• 物体は背景から目立つ必要があります。

• 動きによる画像のブレを減らします。

範囲内の物体シナリオを設定すると、アプリケーションは定義されたエリア内を移動する物体を検知します。 定義したエリアは、対象範囲と呼ばれます。

範囲内の滞在時間シナリオを使用すると、アプリケーションがアクションをトリガーするまでに物体が対象範囲内に留まる時間の制限時間を設定できます。 物体が対象範囲に入ると、時間のカウントが始まります。 設定した制限時間に達する前に物体が対象範囲から離れた場合、カウンターはリセットされます。 カウンターがカウントを続けるためには、物体の検知ポイントが対象範囲内にある必要があります。 範囲内の滞在時間機能は、トンネルや閉校後の校庭など、人や車両のみがしばらく留まることが想定されるエリアに適しています。

範囲内の混雑シナリオを設定すると、アプリケーションは特定の時点で対象範囲内にある物体の数を推定します。 物体カウントには、対象範囲に現在含まれている物体の推定数が表示されます。 物体がエリア内に入るまたは離れると、物体カウントが調整されます。 範囲内の混雑は、駐車場など、1種類または数種類の対象、物体の推定数を取得したい場所に適しています。

対象範囲は、選択した物体のタイプをアプリケーションが検知およびカウントするエリアです。 検知ポイントが対象範囲内にある場合、アプリケーションは物体に対するアクションをトリガーします。 アプリケーションは、対象範囲の外部にある物体を無視します。

物体を検知およびカウントするシーンの部分のみを覆うように、エリアの形状とサイズを変更します。 範囲内の混雑または範囲内の滞在時間の機能を使用する場合、互いに頻繁に重なっている物体で混雑していないシーンの一部を含めることが重要です。 デフォルトの対象範囲を、最大10個の角がある多角形に変更できます。

推奨事項

対象範囲の近くに車や人が多い道路や歩道がある場合は、対象範囲の外部にある物体が誤って検知されないように対象範囲を描きます。 つまり、対象範囲は混雑した道路や歩道に近づきすぎないように描いてください。

除外範囲は、対象範囲の内部にあり、その中で選択した物体のタイプが検知またはカウントされないエリアです。 対象範囲内に不要なアクションが何度もトリガーされるエリアがある場合に、除外範囲を使用します。 最大5つの除外範囲を作成できます。

シーンの目的の部分が覆われるように、範囲を移動、変形、サイズ変更します。 デフォルトの四角形を、最大10個の角がある多角形に変更できます。

推奨事項

除外範囲を対象範囲の内部に置きます。 除外範囲を使用して、物体を検知しない範囲を覆います。

ライン横断シナリオを設定すると、アプリケーションは定義した仮想ラインを横切った物体を検知します。クロスラインカウントシナリオでは、アプリケーションは仮想ラインを横切った物体を検知し、カウントします。

仮想ラインは画像内の黄色の線です。 選択したタイプの物体が特定の方向にラインを横切ると、検知されます。 線上の赤の矢印が現在の方向を示します。 矢印で示される方向に物体がラインを横切ると、アクションがトリガーされます。

アクションがトリガーされるには、物体がラインを横切る必要があります。 図に示すように、アクションがトリガーされるには、物体の検知ポイントがラインを横切る必要があります。 物体がラインに接触しただけでは、アクションはトリガーされません。

• 左の図では、検知ポイントがまだラインを横切っていないので、その人はアクションをトリガーしていません。

• 右の図では、検知ポイントがラインを横切ったので、その人はアクションをトリガーしています。

検知ポイントの詳細については、物体の等級を参照してください。

• 次の方法で仮想ラインを調整します。

• 物体がラインに留まる可能性がほとんどない。

• 物体がラインを横切る前に、物体が画像にはっきりと表示される。

• 物体の検知ポイントがラインを越える可能性が高い。

この例ではAXIS Camera Stationにルールを設定して、AXIS Object Analyticsが物体を検知したときにオペレータにアラートを出し、メタデータオーバーレイを含むビデオを録画する方法について説明します。

開始する前に

• 以下の証明書が必要です。

• AXIS Object Analyticsが設定されて実行中のAxisネットワークカメラについては、はじめにを参照してください。

• アプリケーションでメタデータオーバーレイがオンになっている場合は、画面内に埋め込まれたメタデータオーバーレイをビデオストリームに追加するを参照してください。

• AXIS Camera Station がインストールされているコンピューター

1. AXIS Camera Stationにカメラを追加します

2. AXIS Camera Stationで、カメラを追加します。AXIS Camera Stationユーザーズマニュアルを参照してください。

1. デバイスイベントトリガーを作成する

2. クリックして [Configuration (設定) > Recording and events (録画とイベント) > Action rules (アクションルール)] を選択し、[New (新規)] をクリックします。

3. [Add (追加)] をクリックしてトリガーを追加します。

4. トリガーのリストから [Device event (デバイスイベント)] を選択し、[OK] をクリックします。

5. [Configure device event trigger (デバイスイベントトリガーを設定)] セクションで次のように実行します。

6. • [Device (装置)] からカメラを選択します。

   • [Event (イベント)] で、[AXIS Object Analytics] のいずれかのシナリオを選択します。

   • [Trigger period (トリガー時間)] で連続する2つのトリガーの間隔を設定します。 この機能は、連続する録画の回数を減らすために使用します。 この間隔中に別のトリガーが発生しても、録画は継続され、トリガー時間はその時点から再度カウントされます。

7. [Filters (フィルター)] で [active (アクティブ)] を [Yes (はい)] に設定します。

8. [Ok] をクリックします。

1. アクションを作成してアラームを上げ、映像を録画する

2. [Next (次へ)] をクリックします。

3. [Add (追加)] をクリックしてアクションを追加します。

4. アクションのリストから [Raise alarm (アラームを上げる)] を選択し、[Ok] をクリックします。

5. 注

   アラームメッセージは、アラームが発生したときにオペレーターが確認します。

6. [Alarm message (アラームメッセージ)] セクションで、アラームのタイトルと説明を入力します。

7. [Ok] をクリックします。

8. [Add (追加)] をクリックして他のアクションを追加します。

9. アクションのリストから [Record (録画)] を選択し、[Ok] をクリックします。

10. カメラのリストから、録画に使用するカメラを選択します。

11. 重要

    メタデータアラームオーバーレイを録画に含めるには、アプリケーションで選択されているメタデータオーバーレイと同じ解像度のプロファイルを選択していることを確認してください。

12. [プロファイル] を選択し、プリバッファとポストバッファを設定します。

13. [Ok] をクリックします。

1. アラームがいつアクティブになるかを指定する

2. [Next (次へ)] をクリックします。

3. 特定の時間にアラームだけがアクティブになるように設定する場合は、[Custom schedule (カスタムスケジュール)] を選択します。

4. リストからスケジュールを選択します。

5. [Next (次へ)] をクリックします。

6. ルールの名前を入力します。

7. [Finish (完了)] をクリックします。

クロスラインカウントと範囲内の混雑のシナリオでは、カウントされる物体についてのメタデータが生成されます。 データを視覚化し、時系列の傾向を分析するために、サードパーティ製のアプリケーションへの統合を設定できます。 この方法では、1台または複数台のカメラからのデータを表示できます。 統合の設定方法の詳細については、Axis Developer Communityのガイドラインを参照してください。

動きを検知するアプリケーションが設定されている場合、誤報が発生することがあります。 その場合は、フィルターを使用することができます。

一時的な物体 –

短い時間しか画像に現れない物体を無視するために使用します。

小さな物体 –

小さな物体を無視するために使用します。

揺らめいている物体 –

短い距離しか移動しない物体を無視するために使用します。

フィルターの推奨事項

• フィルターはアプリケーションが発見した動く物体すべてに適用されます。重要な物体を無視することがないように慎重に設定してください。

• 一度に1つのフィルターを設定し、別のフィルターを有効にする前にテストします。

• 目的の結果が得られるまで、慎重にフィルターの設定を変更します。

一時的な物体フィルターを使用すると、通過する自動車が発する光線やすばやく動く影など、短時間しか現れない物体を検知しなくなります。

一時的な物体フィルターがオンのとき、アプリケーションが動く物体を発見しても、設定された時間が経過するまでアクションはトリガーされません。 アクションを使用して録画を開始する場合は、アクションがトリガーされる前にシーン内で動いた時間も録画に含めるように、プリトリガー時間を設定します。

1. [Scenarios (シナリオ)] をクリックし、既存のシナリオを選択するか、[+] をクリックして新しいシナリオを作成します。

2. [Triggering objects (トリガーする物体)] をクリックし、[Any motion (すべての動き)] が選択されていることを確認します。

3. [Filters > Short-lived objects (フィルター > 一時的な物体)] に移動します。

4. フィールドに秒数を入力します。 秒数は、物体によってアクションがトリガーされるまでに経過する必要がある最短時間です。 最初は小さい数から始めます。

5. 結果に満足できない場合は、フィルターを適用する時間を少しずつ大きくします。

揺らめいている物体フィルターは、揺らめいている葉、旗、その陰など、短い距離しか移動しない物体を無視します。 揺らめいている物体が、大きな池や大きな木など大きい物体である場合は、フィルターの代わりに除外範囲を使用します。 このフィルターは、検知された揺らめいている物体すべてに適用されます。値が大きすぎる場合は、重要な物体によってアクションがトリガーされない可能性があります。

揺らめいている物体フィルターがオンのときにアプリケーションが物体を検知しても、物体がフィルターサイズより長い距離を移動するまではアクションがトリガーされません。

このフィルターは、楕円の中心から端までの距離より短い距離を移動する物体を無視します。

1. [Scenarios (シナリオ)] をクリックし、既存のシナリオを選択するか、[+] をクリックして新しいシナリオを作成します。

2. [Triggering objects (トリガーする物体)] をクリックし、[Any motion (すべての動き)] が選択されていることを確認します。

3. [Filters > Swaying objects (フィルター > 揺らめいている物体)] に移動します。

4. 物体がどれくらいの距離を移動したらアクションをトリガーするかを画面のパーセンテージで入力します。

小さな物体フィルターは、小動物など小さな物体を無視することにより誤報を減らします。

1. [Scenarios (シナリオ)] をクリックし、既存のシナリオを選択するか、[+] をクリックして新しいシナリオを作成します。

2. [Triggering objects (トリガーする物体)] をクリックし、[Any motion (すべての動き)] が選択されていることを確認します。

3. [Filters > Small objects (フィルター > 小さな物体)] に移動します。

4. 注

   パースペクティブのキャリブレーションを行った場合は、画像全体に対するパーセンテージではなく、無視する物体の幅と高さをセンチメートル単位で入力します。

5. 無視する物体の幅と高さを、画像全体に対するパーセンテージで入力します。